تشخیص ترک در پوسته تخم مرغ با استفاده از pca و svm

Authors

سامان آبدانان مهدی زاده

abstract

چکیده بازرسی ترک پوسته تخم مرغ در گذشته به طور معمول در صنعت با نورآزمایی صورت می­گرفته است. این عمل با گذر زمان سبب خستگی چشم، قضاوت نادرست و تشخیص سخت ترک­های موئی می­گردد. پژوهش­های اخیر به مطالعه تشخیص ترک پوسته تخم مرغ  براساس تشخیص نوری و مکانیکی به طور خودکار متمرکز می­باشد. در این پژوهش­، پوسته تخم­مرغ­ها به وسیله یک ضربه­زن مکانیکی سبک در مکان­های مختلف تحریک شدند و پاسخ فرکانسی ارتعاش پوسته تخم­مرغ همراه با شناسایی الگو برای تشخیص تخم­مرغ سالم از ترک­دار استفاده گردید. روش­های شناسایی الگو مورد استفاده pca و svm بودند. تعداد بهینه مولفه­های اصلی با توجه به مقدار خطای مدل پیشگو و حداکثر تمییز میان تخم­مرغ سالم از ترک­دار  7 بدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که روش تحلیل ارتعاشی پاسخ ضربه پوسته توانایی تشخیص تخم­مرغ سالم و با پوسته ترک­دار به ترتیب با دقت 100% و 5/87% را دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین وزن، تعیین شاخص شکل و تشخیص آلودگی پوسته تخم مرغ با استفاده از ماشین بینایی

در این مطالعه روشی برای تخمین وزن، تعیین شاخص شکل و تشخیص آلودگی پوسته تخم مرغ با استفاده از فن آوری ماشین بینایی ارائه شده است. ابتدا برخی خصوصیات مرتبط با کیفیت تخم مرغ شامل وزن، طول، عرض، شاخص شکل و وضعیت آلودگی پوسته تعداد 76 قطعه تخم مرغ توسط تکنسین مجرب در آزمایشگاه تعیین گردید. همزمان از هر یک از تخم مرغ‌ها تصاویری با استفاده از دوربین دیجیتال با رعایت فاصله ثابت و شرایط نور پردازی یکسان...

full text

طراحی و ساخت دستگاه تشخیص ترک پوسته تخم مرغ با استفاده از پردازش صوت

سامانه ای به منظور تشخیص ترک پوسته تخم مرغ طراحی شد. این سامانه، پردازشگری مناسب به منظور جمع آوری و تجزیه و تحلیل سیگنال های پاسخ آکوستیکی از پوسته تخم مرغ می باشد. این تحقیق به بررسی تفاوت بین سیگنال های پاسخ بین تخم مرغ سالم و ترک خورده در حرکت یکنواخت پرداخته است. اما در آزمایش های قبلی با تحریک تخم مرغ، ایجاد ضربه روی آن، سرعت سیستم انتقال و ...، تفاوت ها مورد بررسی قرار گرفت. در این کار ب...

آشکارسازی نواقص پوسته تخم مرغ با استفاده از مدل محاسباتی تشخیص برجستگی تصاویر مبتنی بر سیستم بینایی انسان

چکیده : باتوجه به افزایش انتظارات مصرف کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، ارزیابی دقیق و سریع این محصولات از اهمیت ویژه ای برخوردار است . تکنیکهای پردازش تصویر امکان نظارت غیرمخرب بر صنایع غذایی را فراهم کرده است . در این تحقیق الگوریتمی توانمند برای آشکارسازی نواقص پوسته تخم مرغ مبتنی بر مدل محاسباتی سیستم بینایی انسان و بر اساس حساسیت سریع سیستم بینایی انسان به محرکهای شدت روشنائی ،جه...

full text

تشخیص چهره با استفاده از PCA و فیلتر گابور

Methods for face recognition which are based on face structure are among techniques without supervision and produce unfavorable results in the presence of linear changes in images. PCA is a linear transform and a powerful tool for data analysis but does not produce good results for face recognition when there are non-linear changes resulting from changes in position, intensity and gesture in th...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و صنایع غذایی ایران

Publisher: دانشگاه تربیت مدرس

ISSN

volume 13

issue 56 2016

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023